【 ＡＩアルゴリズムとは 】
アルゴリズムとは、
特定の目的を達成する為の手順
という意味です。
例えば、あなたがホットドッグの屋台の開業を考えているとします。
すると、従来型のアルゴリズムでは、目的はホットドッグを売る事になります。
その為にホットドッグの材料となる、ソーセージやタマネギやケチャップなどの情報をインプットします。
そして、アルゴリズムはそれらの情報を元に、例えば１日に１００本の売り上げを設定する、また、売る為の値段や営業時間などの具体的な指示を出します。
そして、アルゴリズムが上手く機能すれば、それなりには儲けが出る仕組みです。
つまり、従来型のアルゴリズムでは、
予め決めた指示通りに機能するが故に・・・
正確で信頼性が高い一方・・・
柔軟性はほぼ無い・・・
という事です。
一方、ＡＩアルゴリズムに関しては、細かい指示は不要です。
例えば、従来型と同じく材料をインプットしたら、
後は儲けの目標額を伝え・・・
それを達成せよと命じるだけ！！！
という事です！
すると、ＡＩは現状を観察し、データを集め、客の購入パターンなどを探し始めます。
更に、売れる時間帯、来客が多い場所、天気の影響なども検討します。
そして、データが揃うと指示を出し始めるものの、
時には予測不能な指示を出すのは然り・・・
場合によっては間違った指示も出す・・・
というのが実態です。
例えば、タマネギの臭いの強烈さに比例し、客からのチップの額が増えるなどの、
都市伝説まがいの指示も出す
というケースもあります。
このように、
人間は最終目標を伝えるだけで・・・
残りの全てはＡＩが探し出す！！！
という仕組みです！
そして、ＡＩアルゴリズムで行われている事は、
膨大な量のデータを素早く処理し・・・
複雑な行動パターンを分析する・・・
という事です。
そして、最終的には屋台の儲けを増やす事に貢献するという流れです。
ただ、
人間から与えられた目標が・・・
どのような内容であろうと・・・
目標の達成だけを狙いに定めるが故に・・・
他の要素を考慮する事なく行動に移す・・・
というのが実態です、、、
では、ここ迄をコメントします！
ＡＩの仕組みを平たく表現すると、
ＡＩは最適解を探し出す為に・・・
似た他のものと比較する事から始め・・・
最適解にそぐわないものをふるい落とし続ける事で・・・
たった一つの最適解のみが・・・
最後に残る・・・
という事です。
そして、
同じ仕組みを人間の思考に当てはめると・・・
命の選別に結び付く・・・
「優生学・優生保護」思想になる・・・
という事です、、、
【 白日の下に晒された実態 】
実は、後にユナイテッド・ヘルスケアへの集団訴訟や、先ほどの上院議会の公聴会に繋がった事件がありました。
それは、医療介護施設の関係者から告発された、
医療保険会社が理由を一切示さず・・・
請求を一方的に却下する・・・
という怒りの声でした。
なぜなら、その医療介護施設では、
まだまだケアが必要な患者が・・・
退院や退所を迫られるケースが多発する・・・
という現状があったからです。
そこで、調査を進めた所、医療保険会社は先ほどのＡＩアルゴリズムを使い、
入院や入所の期間を短く算出し・・・
保険金の給付額を抑制していた・・・
という事実が判明しました。
そして、更に詳しい調査では、
患者の年齢・診断の結果・持病の有無などの情報をインプットし・・・
そのように集積された６００万人のデータベースをＡＩが参照し・・・
同じく似たケースと比較する事で・・・
治療期間を算出する・・・
という仕組みが判明しました。
また、治療やリハビリが始まる前に、
退院や退所の日が先に決まる
というケースも多発していました。
しかも、平均滞在日数の予測値に関し、例えば「１６．６日」など、
算出不可能な予測値を出していた
というケースも続発していました。
そして、
患者一人一人の個別事情を・・・
一切考慮に入れていないのが・・・
何よりの大問題・・・
という事です。
つまり、医療保険会社は患者に関し、
予測不可能な個人差を含め・・・
健康状態や快復への道のりの違いなどを一切除外し・・・
患者を管理するのに便利との方便で・・・
ＡＩを使って患者を数字に置き換えている・・・
という実態が、白日の下に晒されました。
そして、集団訴訟を手掛ける弁護士のグレン・ダナスは、以下の通り話します、、、
グレン：
『 ＡＩが打ち出す（入院やリハビリ等の）日数は常に短めで、逆はありません。 ですので、偶然では無い可能性が非常に高いと思われます。 』
では、ここ迄をコメントします！
それは、ＴＯＰＩＣＳでは幾度も伝えている、
真の嘘付きは・・・
嘘も方便を使えない！！！
という視点です！